Best Practices zum Trainieren von KI für eine intelligentere Automatisierung

Um die Vorteile von KI-gestützten Prognosen bestmöglich nutzen zu können, orientieren Sie sich an diesen Best Practices, um die KI effektiv zu trainieren. Regelmäßige Nutzung, konsistentes Feedback und klare Korrekturen helfen der KI, ihre Prognosen im Laufe der Zeit zu optimieren.

1. Je häufiger Sie sie verwenden, desto intelligenter wird sie

KI/ML verbessert sich durch die kontinuierliche Nutzung – je mehr Transaktionen Sie verarbeiten, desto besser werden die Prognosen.

Jede Korrektur verfeinert das Modell und erhöht die Genauigkeit für zukünftige Transaktionen.

2. Transaktionen buchen, um die KI zu trainieren

Die KI lernt nur aus Transaktionen, die gebucht oder zur Genehmigung eingereicht werden. Entwürfe von ungebuchten Transaktionen tragen nicht zum Training bei.

Um die Prognosen zu verbessern, sollten Sie Transaktionen immer abschließen, anstatt sie ungebucht zu lassen.

3. Standard-Hauptbuchkonten einrichten

Weisen Sie für Ihre Lieferantendatensätze ein Standard-Hauptbuchkonto zu. Um sicherzustellen, dass das Standard-Ausgabenkonto berücksichtigt wird und auf dem neuesten Stand ist, bearbeiten Sie die einzelnen Lieferanten und wählen Sie auf Merken.

Wenn die KI ein geringes Vertrauen in ihre Prognose für das Hauptbuchkonto hat, greift sie aus Gründen der Genauigkeit auf das Standard-Hauptbuchkonto zurück.

4. Genaues Feedback anhand der Transaktionsstruktur

KI-Prognosen funktionieren am besten, wenn das Feedback mit der angeforderten Transaktionsstruktur übereinstimmt. In diesem Zusammenhang bezieht sich Feedback auf jede Aktion, die von der KI ausgeführt und aufgezeichnet wird, um von Ihren Präferenzen zu erfahren.

Einzeilige versus mehrzeilige Verarbeitung

  • Wenn Sie eine einzeilige Prognose anfordern, geben Sie nur einzeiliges Feedback ab. Mehrzeilige Bearbeitungen werden in diesem Fall nicht von der KI erfasst.

  • Wenn Sie mehrzeilige Details benötigen, stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Anfrage für die mehrzeilige Transaktionsverarbeitung eingestellt ist, bevor Sie Feedback senden.

  • Für mehrzeilige Korrekturen: Aktualisieren Sie immer die vorhandenen Positionen, anstatt welche zu entfernen und neue hinzuzufügen. Dadurch bleibt das KI-Training in der richtigen Reihenfolge.

5. Falsche Prognosen nicht entfernen – sondern korrigieren

Vermeiden Sie das Entfernen von Transaktionen mit falschen KI-Prognosen. Anstatt dieselbe Transaktion zu entfernen und erneut hochzuladen, korrigieren Sie die Daten und buchen Sie die Transaktion, damit die KI aus der Korrektur lernen kann.

6. KI-Training durch Erstellen von Transaktionen an verschiedenen Tagen

Die KI wird alle 24 Stunden neu trainiert, was bedeutet, dass Vielfalt bei der Transaktionsübermittlung zu besserem Lernen führt. Anstatt alle Transaktionen am selben Tag einzugeben, verteilen Sie sie auf verschiedene Tage, um der KI abwechslungsreiche Trainingsdaten zu liefern.

Dies hilft der KI, verschiedene Transaktionsformate, Lieferanten und Muster effektiver zu erkennen.

7. KI-Lernmuster und Genauigkeitserwartungen verstehen

Die KI extrahiert Transaktionsdaten mit hoher Genauigkeit, aber frühe Ergebnisse erfordern möglicherweise weitere Korrekturen für Klassifizierungen von Hauptbuchkonten. Die Genauigkeit der Hauptbuchklassifizierung verbessert sich im Laufe der Zeit, da die KI aus den spezifischen Mustern Ihres Unternehmens lernt.

8. KI-Prognosen von Notizen mit klaren Beschreibungen verbessern

Verfassen Sie beim Korrigieren von Notizfeldern einen Text, der am besten mit der Artikelbeschreibung im Dokument übereinstimmt. Dies hilft der KI, den Kontext zu verstehen, und verbessert zukünftige Prognosen im Notizbereich.

9. KI füllt die meisten Felder aus, aber manuelle Überprüfungen weiterhin erforderlich

Die KI füllt die meisten Felder für Transaktionen automatisch aus, aber es können noch einige manuelle Validierungen erforderlich sein. Überprüfen Sie wichtige Felder wie Hauptbuchkonten, Steuernummern und Abteilungszuweisungen, bevor Sie buchen.

Je mehr Korrekturen Sie vornehmen, desto schneller passt sich die KI an die Buchhaltungspraktiken des Unternehmens an.