Preguntas frecuentes sobre Copilot

Sage Copilot es un asistente financiero con tecnología de IA que puede transformar la forma en que realizas tu trabajo.

Se trata de una herramienta inteligente que automatiza tareas complejas, ofrece información empresarial personalizada y proporciona recomendaciones proactivas para mejorar el rendimiento.

La seguridad está integrada en todo lo que hacemos. Nuestras medidas de seguridad incluyen el manejo seguro de datos, la anonimización, el cifrado, la gestión de acceso, la seguridad del modelo de IA, el monitoreo avanzado y la detección de amenazas. Más información sobre Sage y la IA responsable .

Ayuda de búsqueda con Copilot está incluido en tu suscripción a Sage Intacct.

Póngase en contacto con su Gerente de cuenta o representante de Sage Intacct para obtener información sobre cómo obtener otras funciones de Copilot a medida que se lanzan.

Cuando Sage Copilot esté disponible, puedes usarlo iniciando sesión en Sage Intacct y seleccionando el icono de Copilot en la barra de título. Copilot se abre en un panel en el lado derecho de la página. En función de la función de Copilot a la que tengas acceso, puedes seleccionar una indicación sugerida, ver una información generada o introducir una consulta de búsqueda.

Los datos de consulta o sugerencias se utilizan principalmente para mejorar el rendimiento y la relevancia de la respuesta de Copilot. Los datos de consulta se conservan durante un tiempo limitado. Puedes borrar tu historial de chat en cualquier momento.

Tanto Sage Copilot como Microsoft Copilot son asistentes digitales. Sin embargo, Sage Copilot está integrado con Intacct y ofrece funciones especializadas específicas para Intacct. Microsoft Copilot está integrado con Microsoft 365 y está personalizado para esa plataforma. Si bien su arquitectura e infraestructura pueden tener componentes similares, no son la misma entidad.

Sage Copilot solo está disponible para clientes en entornos de producción. No se puede probar en entornos de espacio aislado.

Los modelos de aprendizaje automático están diseñados para aprender y mejorar a partir de datos del mundo real para garantizar la precisión y la fiabilidad. Es por eso que la formación se realiza exclusivamente en el entorno de producción.

Los documentos cargados en entornos de sandbox suelen ser datos de prueba, escenarios simulados o registros incompletos, que pueden no representar las variaciones y complejidades reales de los datos del mundo real. Si el modelo se entrenara con estos datos, comprometería su precisión y confiabilidad. Si permites que los datos del entorno de pruebas entren en el proceso de formación, se corre el riesgo de introducir ruido o inexactitudes, ya que no podemos verificar que los documentos del entorno de pruebas representen datos auténticos o significativos.