Prácticas recomendadas para entrenar la IA para una automatización más inteligente
Para maximizar los beneficios de las predicciones basadas en IA, sigue estas prácticas recomendadas para entrenar la IA de manera efectiva. El uso regular, la retroalimentación constante y las correcciones claras ayudarán a la IA a refinar sus predicciones con el tiempo.
1. Cuanto más lo uses, más inteligente se volverá
La IA/ML mejora con el uso continuo: cuantas más transacciones proceses, mejores serán las predicciones.
Cada corrección perfecciona el modelo, lo que mejora la precisión para futuras transacciones.
2. Contabilizar transacciones para entrenar a la IA
La IA solo aprende de las transacciones que se contabilizan o envían para su aprobación. Los borradores de transacciones no contabilizadas no contribuyen a la formación.
Para mejorar las predicciones, finaliza siempre las transacciones en lugar de dejarlas sin contabilizar.
3. Configurar cuentas del Libro Mayor predeterminadas
Asigna una cuenta del Libro Mayor predeterminada para tus fichas de proveedor. Para asegurarte de que la cuenta de gastos predeterminada se está teniendo en cuenta y actualizada, edita cada proveedor y selecciona Guardar.
Si la IA tiene poca confianza en su predicción de la cuenta del Libro Mayor, recurrirá a la cuenta del Libro Mayor predeterminada para mayor precisión.
4. Proporciona comentarios precisos basados en la estructura de la transacción
Las predicciones de IA funcionan mejor cuando los comentarios se alinean con la estructura de transacción solicitada. En este contexto, la retroalimentación se refiere a cualquier acción completada y registrada por la IA para conocer sus preferencias.
Procesamiento de una sola línea frente a multilínea
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Si solicitas una predicción de una sola línea, envía solo comentarios de una sola línea. En este caso, la IA no captura las ediciones de varias líneas.
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Si necesitas detalles de varias líneas, asegúrate de que tu solicitud de IA esté configurada para el procesamiento de transacciones de varias líneas antes de enviar comentarios.
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Para correcciones multilínea: Actualiza siempre las líneas existentes en lugar de borrarlas y añadir otras nuevas. Esto mantiene el aprendizaje de la IA en el orden correcto.
5. Evita eliminar predicciones incorrectas, corrígelas en su lugar
Evita eliminar transacciones con predicciones de IA incorrectas. En lugar de borrar y volver a cargar la misma transacción, corrige los datos y contabiliza la transacción para que la IA pueda aprender de la regularización.
6. Entrena la IA creando transacciones en días diferentes
La IA se vuelve a entrenar cada 24 horas, lo que significa que la diversidad en el envío de transacciones conduce a un mejor aprendizaje. En lugar de introducir todas las transacciones el mismo día, distribúyelas en diferentes días para proporcionar a la IA datos de formación variados.
Esto ayuda a la IA a reconocer diferentes formatos de transacción, proveedores y patrones de manera más efectiva.
7. Comprender los patrones de aprendizaje de la IA y las expectativas de precisión
La IA extrae los datos de las transacciones con gran precisión, pero los primeros resultados pueden requerir más correcciones para las clasificaciones de las cuentas del Libro Mayor. La precisión de la clasificación del Libro Mayor mejora con el tiempo a medida que la IA aprende de los patrones específicos de tu sociedad.
8. Mejora la predicción de IA en notas con descripciones claras
Al corregir el campo de notas, escribe el texto que mejor coincida con la descripción del artículo, tal y como se indica en el documento. Esto ayuda a la IA a comprender el contexto y mejora las predicciones futuras en la sección de notas.
9. La IA rellena la mayoría de los campos, pero sigue siendo necesaria una revisión manual
La IA rellena automáticamente la mayoría de los campos de las transacciones, pero es posible que aún se requieran algunas validaciones manuales. Revisa campos clave como las cuentas del Libro Mayor, los códigos fiscales y las asignaciones de departamentos antes de realizar la contabilización.
Cuantas más correcciones proporciones, más rápido se adaptará la IA a las prácticas contables de tu sociedad.
