Wie der automatisierte Rechnungseingang die KI einsetzt

Die Automatisierung von Verbindlichkeiten stellt in Zusammenarbeit mit Sage Network Funktionen der künstlichen Intelligenz zur Automatisierung von Workflows bereit. Sage Network ist eine sichere Plattform, die Sie mit Ihrem Ökosystem aus Kunden, Lieferanten, Mitarbeitern, Banken und Regierungen vernetzt.

Wenn Sie eine Rechnung per E-Mail oder Upload einreichen, führt die Automatisierung von Verbindlichkeiten mithilfe der KI von Sage Network folgende Aufgaben aus:

  • Sie identifiziert den Lieferanten richtig.
  • Sie extrahiert Details wie Namen, Daten, Adressen und Einzelposten.
  • Sie codiert Dimensionsdetails, z. B. Hauptbuchkonto, Standort und Abteilung.
  • Sie erstellt mit diesen Informationen einen Transaktionsentwurf, der von Ihnen überprüft und erfasst werden kann.
  • Sie ermittelt und kennzeichnet Duplikate, damit Sie nicht zu viel bezahlen.

Die KI verwendet die Technologie des maschinellen Lernens (ML), um Lieferantendokumente zu erkennen, Informationen richtig daraus zu extrahieren und KI-Vorhersagen zu verbessern.

Funktionsweise von ML

ML benötigt viele Daten, um zu lernen, wie eingehende Rechnungen korrekt verarbeitet werden. Mit diesen Daten wird ein Modell erstellt, das der KI bei der Lösung der folgenden Aufgaben hilft:

  • Erkennen einer Vielzahl von Rechnungslayouts
  • Verstehen der verschiedenen Möglichkeiten für die Darstellung von Namen, Adressen, Datumsangaben, Steuerinformationen und Einzelpositionen
  • Zuordnen von Rechnungen zu den richtigen Lieferantendatensätzen
  • Codieren von Hauptbuchkonten und Dimensionen für Transaktionen.

ML stützt sich auf kollektive Aktivitäten in Sage Network, um zu lernen, wie Rechnungen auf die effizienteste Weise gelesen werden können. Anstatt nur aus den Hunderten oder Tausenden von Rechnungen zu lernen, die in Ihrem Unternehmen eingereicht werden, hat ML die Möglichkeit, aus Millionen von Rechnungen zu lernen, die in vielen Unternehmen eingereicht werden. Dabei werden alle Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften in Bezug auf die kollektiven Daten eingehalten. Durch den Zugang zu diesen kollektiven Daten ist der Automatisierte Rechnungseingang in der Lage, Transaktionen für alle Lieferanten im Laufe der Zeit mit größerer Präzision zu erstellen.

Neben den kollektiven Aktivitäten lernt ML auch aus den für Ihr Unternehmen spezifischen Änderungen und Korrekturen. Jedes Mal, wenn Sie einen Transaktionsentwurf überprüfen und Korrekturen erfassen, werden diese Informationen an Sage Network zurückgesendet, damit das ML-Modell aktualisiert werden kann. Die unternehmensspezifischen Daten erleichtern es dem Automatisierten Rechnungseingang, genauere Lieferantenabgleiche bereitzustellen und Einzelposten-Dimensionen richtig zu codieren.

So schnell profitieren Sie von den Verbesserungen

Je öfter Sie den Automatisierten Rechnungseingang verwenden, desto schneller lernt die KI und desto besser gelingt es ihr, korrekte Transaktionsentwürfe zu erstellen. Am Anfang können Ihre Transaktionen Ungenauigkeiten enthalten. Im Laufe der Zeit, wenn die KI von Ihnen und anderen Benutzern in Ihrem Unternehmen lernt, verbessert sich die Genauigkeit kontinuierlich. Zum Beispiel erleben die meisten Kunden nach einem Monat regelmäßiger Nutzung eine erhebliche Verbesserung des Lieferantenabgleichs.

Sage Network wird alle 24 Stunden mit Ihren Änderungen und Korrekturen aktualisiert. Das bedeutet, dass Ihre Korrekturen am Lieferantenabgleich am nächsten Tag der KI zur Verfügung steht. Wenn Sie vor der Aktualisierung von Sage Network weitere Dokumente vom Lieferanten hochladen, weiß die KI über Ihre Korrekturen noch nicht Bescheid, wenn sie die Transaktionsentwürfe erstellt.

ML ermittelt außerdem konsistente Änderungen, um sicherzustellen, dass es nicht aus einmaligen Änderungen lernt, die Sie nur auf eine einzelne Transaktion anwenden möchten. Wenn Sie die gleiche Korrektur mehrmals vornehmen, weiß ML, dass diese Informationen in das ML-Modell aufgenommen und auf zukünftige Transaktionen angewendet werden sollen. Das bedeutet, dass Sie einige Korrekturen möglicherweise mehrmals vornehmen müssen, bevor die KI die Informationen auf neue Transaktionen anwendet.

Datenschutz

Bei der Weitergabe von Kundendaten an Sage Network werden Sicherheit und Datenschutz stets gewahrt. Ihre persönlichen Daten und Besonderheiten in Bezug auf Lieferantendaten werden niemals an andere Kunden weitergegeben. Die Daten werden in den Vereinigten Staaten sicher gespeichert und im Vereinigten Königreich und in der Europäischen Union verarbeitet.