Détection des anomalies dans le grand livre

La détection des valeurs aberrantes du GL de Sage Intacct est un service d’apprentissage automatique (ML) fourni avec des fonctionnalités de base qui utilisent vos modèles de transactions historiques, évaluent les transactions en cours dans le cycle d’approbation et signalent les transactions non rapprochées. La détection des valeurs aberrantes dans le grand livre peut servir de puissant contrôle de détection, transformant les modèles de transactions en une précision fiable du processus d’approbation. Les avantages sont les suivants :

  • Recherche automatique des erreurs : Le service d’apprentissage automatique utilise vos modèles de transactions historiques, évalue les transactions en cours dans le cycle d’approbation et signale les transitions qui ne correspondent pas. Les notifications offrent à votre approbateur un autre outil proactif pour détecter les erreurs coûteuses, quelle que soit leur taille.
  • Modélisation individuelle : Avec la détection des valeurs aberrantes dans le Grand livre, les données spécifiques de votre société sont converties en modèles de transaction. Au fur et à mesure que les données s’accumulent, vos réponses aux notifications de anomalie apprennent et renforcent les modèles futurs. La détection des valeurs aberrantes examine les volumes de transactions du Grand livre qui détectent des anomalies dans vos écritures de journal.
  • Mesures de contrôle améliorées : Les processus d’approbation manuels entièrement gérés par un approbateur d’écriture de journal GL sont sujets à des erreurs et à des oublis. La fonctionnalité alimentée par l’IA offre une solution aux détections manquées avec des alertes indicatrices lorsque quelque chose sort de l’ordinaire. Cela peut également servir à mettre en évidence les contrôles préventifs qui peuvent nécessiter une évaluation et/ou un ajustement plus approfondis pour une plus grande efficacité.
  • Amélioration de la précision des écritures de journal : L’apprentissage automatique reconnaît automatiquement les anomalies dans vos écritures de journal. Vous pouvez ajuster les allocations lorsque vous recevez de nouvelles données. Votre équipe fera confiance à l’exactitude des données et hiérarchisera les examens en fonction du risque le plus élevé.
  • Mise à jour continue : La détection des anomalies dans le grand livre apprend de vos réponses et régularise les évaluations en fonction de celles-ci. Cette fonctionnalité réactive accélère les processus de clôture afin que vos données soient toujours à jour. Grâce à la consolidation continue de vos données financières, l’IA vous prépare à disposer de données fiables prêtes pour la création de rapports et l’analyse.
  • Observations continues : Lorsque vos transactions sont automatiquement validées, vous pouvez faire confiance aux chiffres. Ils améliorent les performances de votre équipe grâce à des tableaux de bord et des cartes de performance visuellement pris en charge. Les membres de l’équipe peuvent planifier des rapports pour identifier les risques potentiels.

Pour les petites organisations, la fonction d’assistant valeurs aberrantes peut aider à la précision en tant que réviseur lorsque l’organisation n’est pas assez grande pour avoir une étape formelle.

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