Comment l’automatisation de la comptabilité fournisseurs avec les Achats utilise l’IA

Automatisation de la comptabilité fournisseurs avec Achats travaille avec le réseau Sage pour fournir des capacités d’intelligence artificielle afin d’automatiser votre flux de travail. Sage Network est une plateforme sécurisée qui peut vous connecter à votre écosystème de clients, fournisseurs, collaborateurs, banques et gouvernements.

Lorsque vous soumettez une facture fournisseur par email ou par téléchargement, Automatisation de la comptabilité fournisseurs avec Achats utilise l’IA de Sage Network pour effectuer les opérations suivantes :

Identifier correctement le fournisseur.
Extraire des détails, tels que les noms, les dates, les adresses et les éléments.
Coder les détails de dimension, tels que le compte du grand livre, l’établissement et le service.
Faire correspondre les factures des fournisseurs aux transactions d’achat
Créer une transaction provisoire à l’aide de ces informations, prête à être examinée et comptabilisée.
Détecter et signaler les doublons, afin d’éviter le trop-perçu.

Pour reconnaître les documents de fournisseur, savoir comment en extraire des informations et apporter des améliorations aux prédictions IA, l’IA utilise la technologie d’apprentissage automatique.

Fonctionnement du ML

Le ML nécessite beaucoup de données pour apprendre à traiter avec précision les factures fournisseurs entrantes. Ces données sont utilisées pour construire un modèle qui aide l’IA à savoir comment :

Reconnaître une grande variété de mises en page de facture fournisseur.
Comprendre les différentes façons dont les noms, adresses, dates, informations de taxe et éléments peuvent être présentés.
Faites correspondre une facture fournisseur entrante à la bonne transaction d’achat du fournisseur et de la source.
Codez les éléments, les montants et les dimensions des transactions.

Le ML s’appuie sur l’activité collective sur le réseau Sage pour apprendre à lire les factures des fournisseurs de la manière la plus efficace possible. Plutôt que d’apprendre uniquement à partir des centaines ou des milliers de factures fournisseurs soumises à votre société, ML a la possibilité d’apprendre à partir de millions de factures fournisseurs soumises à de nombreuses entreprises, toutes les lois sur la confidentialité et la sécurité s’appliquant aux données collectives. En accédant à ces données collectives, Automatisation de la comptabilité fournisseurs avec Achats est capable de créer des transactions pour tous les fournisseurs avec une plus grande précision, au fil du temps.

En plus de l’activité collective, le ML apprend également des changements et des corrections propres à votre société. Chaque fois que vous examinez une transaction provisoire et y apportez des corrections, ces informations sont renvoyées à Sage Network pour mettre à jour le modèle d’apprentissage automatique. Les données spécifiques à votre société aident Automatisation de la comptabilité fournisseurs avec Achats Fournir un fournisseur plus précis et transaction correspondances et coder correctement les dimensions des articles.

Dans combien de temps vais-je constater des améliorations ?

Plus vous utilisez Automatisation de la comptabilité fournisseurs avec Achats, plus l’IA apprend rapidement et plus elle s’améliore dans la création de transactions de traite précises qui correspondent à la bonne transaction d’achat. Au début, vos transactions peuvent contenir des inexactitudes. Au fil du temps, à mesure que l’IA apprend de vous et des autres utilisateurs de votre société, la précision continue à s’améliorer. Par exemple, la plupart des clients constatent une amélioration spectaculaire du rapprochement des fournisseurs après un mois d’utilisation régulière.

Le réseau Sage est mis à jour avec vos modifications et corrections toutes les 24 heures. Cela signifie que lorsque vous corrigez un rapprochement des fournisseurs, ces informations sont disponibles pour l’IA le lendemain. Si vous chargez d’autres documents du fournisseur avant la mise à jour du réseau, l’IA n’est pas au fait de votre correction lorsqu’elle crée les transactions provisoires.

L’apprentissage automatique recherche également des modifications cohérentes afin d’éviter d’utiliser les modifications ponctuelles que vous ne souhaitez appliquer qu’à une seule transaction. Lorsque vous effectuez la même correction plusieurs fois, l’apprentissage automatique sait qu’il doit ajouter ces informations au modèle d’apprentissage automatique et les appliquer aux futures transactions. Cela signifie que vous devrez peut-être apporter des corrections plusieurs fois avant que l’IA n’applique les informations aux nouvelles transactions.

Confidentialité de vos données

Toutes les données client partagées avec Sage Network le sont dans le respect de la sécurité et de la confidentialité. Vos informations personnelles et spécifiques concernant les données des fournisseurs ne sont jamais partagées avec un autre client. Les données sont stockées en toute sécurité aux États-Unis et traitées au Royaume-Uni et dans l’Union européenne.