Wie der automatisierte Rechnungseingang mit Einkauf KI einsetzt

Automatisierter Rechnungseingang mit Einkauf stellt in Zusammenarbeit mit Sage Network Funktionen der künstlichen Intelligenz zur Automatisierung von Workflows bereit. Sage Network ist eine sichere Plattform, die Sie mit Ihrem Ökosystem aus Kunden, Lieferanten, Mitarbeitern, Banken und Regierungen vernetzt.

Wenn Sie einreichen Eine Lieferantenrechnung per E-Mail oder Upload, Automatisierter Rechnungseingang mit Einkauf die KI von Sage Network für Folgendes:

  • Sie identifiziert den Lieferanten richtig.
  • Sie extrahiert Details wie Namen, Daten, Adressen und Einzelposten.
  • Sie codiert Dimensionsdetails, z. B. Hauptbuchkonto, Standort und Abteilung.
  • Lieferantenrechnungen mit Einkaufstransaktionen abgleichen
  • Sie erstellt mit diesen Informationen einen Transaktionsentwurf, der von Ihnen überprüft und erfasst werden kann.
  • Sie ermittelt und kennzeichnet Duplikate, damit Sie nicht zu viel bezahlen.

Die KI verwendet die Technologie des maschinellen Lernens (ML), um Lieferantendokumente zu erkennen, Informationen richtig daraus zu extrahieren und KI-Vorhersagen zu verbessern.

Funktionsweise von ML

ML benötigt viele Daten, um zu lernen, wie eingehende Lieferantenrechnungen korrekt verarbeitet werden. Mit diesen Daten wird ein Modell erstellt, das der KI bei der Lösung der folgenden Aufgaben hilft:

  • Erkennen Sie eine Vielzahl von Layouts für Lieferantenrechnungen.
  • Verstehen der verschiedenen Möglichkeiten für die Darstellung von Namen, Adressen, Datumsangaben, Steuerinformationen und Einzelpositionen
  • Ordnen Sie eine eingehende Lieferantenrechnung dem richtigen Lieferanten und der richtigen Quelleinkaufs-Transaktion zu.
  • Codieren von Artikeln, Beträgen und Dimensionen für Transaktionen.

ML stützt sich auf kollektive Aktivitäten in Sage Network, um zu lernen, wie Lieferantenrechnungen auf die effizienteste Weise gelesen werden können. Anstatt nur aus den Hunderten oder Tausenden von Lieferantenrechnungen zu lernen, die in Ihrem Unternehmen eingereicht werden, hat ML die Möglichkeit, aus Millionen von Lieferantenrechnungen zu lernen, die in vielen Unternehmen eingereicht werden. Dabei werden alle Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften in Bezug auf die kollektiven Daten eingehalten. Durch den Zugriff auf diese kollektiven Daten kann die Automatisierter Rechnungseingang mit Einkauf Transaktionen für alle Lieferanten im Laufe der Zeit mit größerer Nachkommastellen erstellen.

Neben den kollektiven Aktivitäten lernt ML auch aus den für Ihr Unternehmen spezifischen Änderungen und Korrekturen. Jedes Mal, wenn Sie einen Transaktionsentwurf überprüfen und Korrekturen erfassen, werden diese Informationen an Sage Network zurückgesendet, damit das ML-Modell aktualisiert werden kann. Die unternehmensspezifischen Daten erleichtern es der Automatisierter Rechnungseingang mit Einkauf Genauere Lieferanten bereitstellen und Transaktion gleicht Artikel-Dimensionen ab und codiert sie richtig.

So schnell profitieren Sie von den Verbesserungen

Je häufiger Sie Automatisierter Rechnungseingang mit Einkaufverwenden, desto schneller lernt die KI und desto besser gelingt es ihr, korrekte Transaktionsentwürfe zu erstellen die mit der richtigen Einkaufs-Transaktion übereinstimmen. Am Anfang können Ihre Transaktionen Ungenauigkeiten enthalten. Im Laufe der Zeit, wenn die KI von Ihnen und anderen Benutzern in Ihrem Unternehmen lernt, verbessert sich die Genauigkeit kontinuierlich. Zum Beispiel erleben die meisten Kunden nach einem Monat regelmäßiger Nutzung eine erhebliche Verbesserung des Lieferantenabgleichs.

Sage Network wird alle 24 Stunden mit Ihren Änderungen und Korrekturen aktualisiert. Das bedeutet, dass Ihre Korrekturen am Lieferantenabgleich am nächsten Tag der KI zur Verfügung steht. Wenn Sie vor der Aktualisierung von Sage Network weitere Dokumente vom Lieferanten hochladen, weiß die KI über Ihre Korrekturen noch nicht Bescheid, wenn sie die Transaktionsentwürfe erstellt.

ML ermittelt außerdem konsistente Änderungen, um sicherzustellen, dass es nicht aus einmaligen Änderungen lernt, die Sie nur auf eine einzelne Transaktion anwenden möchten. Wenn Sie die gleiche Korrektur mehrmals vornehmen, weiß ML, dass diese Informationen in das ML-Modell aufgenommen und auf zukünftige Transaktionen angewendet werden sollen. Das bedeutet, dass Sie einige Korrekturen möglicherweise mehrmals vornehmen müssen, bevor die KI die Informationen auf neue Transaktionen anwendet.

Datenschutz

Bei der Weitergabe von Kundendaten an Sage Network werden Sicherheit und Datenschutz stets gewahrt. Ihre persönlichen Daten und Besonderheiten in Bezug auf Lieferantendaten werden niemals an andere Kunden weitergegeben. Die Daten werden in den Vereinigten Staaten sicher gespeichert und im Vereinigten Königreich und in der Europäischen Union verarbeitet.