À propos de la détection d’anomalies pour l’automatisation de la réception des factures fournisseurs
L’automatisation de la réception des factures fournisseurs utilise la détection des anomalies basée sur l’IA pour identifier les transactions potentiellement risquées avant qu’elles ne soient comptabilisées ou payées. Sage Intacct analyse les modèles de transaction et de soumission des fournisseurs et signale les transactions qui diffèrent du comportement attendu.
Les indicateurs d’anomalies aident les réviseurs à hiérarchiser les transactions susceptibles de nécessiter des informations supplémentaires.
Types d’anomalies
L’automatisation de la réception des factures fournisseurs peut identifier les types d’anomalies suivants :
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Montants en devise de transaction inhabituels : Transactions dont les montants diffèrent considérablement des modèles historiques pour des transactions similaires.
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Adresses e-mail fournisseur non reconnues : Les transactions reçues d’adresses e-mail fournisseur qui ne correspondent pas aux adresses e-mail d’expéditeur précédemment reconnues pour le fournisseur.
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Anomalies multiples : Transactions qui répondent aux critères de plusieurs types d’anomalies.
Examiner les indicateurs d’anomalie
Les indicateurs d’anomalie apparaissent dans la colonne Anomalie de la liste des transactions automatisées. Chaque indicateur identifie le type d’anomalie détectée pour la transaction.
Utilisez les informations sur les anomalies dans le cadre de votre processus de révision pour déterminer si une enquête supplémentaire est nécessaire avant de procéder à la comptabilisation ou au paiement d’une transaction.
Facteurs à prendre en compte
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La colonne Anomalie n’apparaît pas dans la vue par défaut de la liste des transactions automatisées. Ajoutez la colonne à une vue personnalisée pour afficher des indicateurs d’anomalie.
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Les anomalies sont fournies à titre informatif uniquement et n’empêchent pas la comptabilisation d’une transaction.
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Sage Intacct peut continuer à signaler les transactions jusqu’à ce qu’un historique suffisant soit disponible pour établir des modèles de transaction normaux.
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Les transactions marquées comme présentant des anomalies doivent être révisées pour déterminer si des mesures supplémentaires sont nécessaires.