Informationen zur Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch
Zugehörige Informationen
Related topicsDie Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch ist ein Dienst für maschinelles Lernen (ML), der ein Informationsmodell erstellt, das speziell auf die Daten Ihres Unternehmens trainiert wurde. Der Dienst wertet dann neue Journaleinträge aus, um zu beurteilen, ob sie historische Muster überschreiten. Andernfalls werden die Einträge als Sonderfälle gekennzeichnet.
Die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch funktioniert mit Hauptbuch-Journaleinträgen und zeigt an, wenn etwas ungewöhnlich aussieht. Dies bietet eine zusätzliche Kontrollmaßnahme, mit der Sie die Genauigkeit von Genehmigungen von Transaktionen sicherstellen können.
Die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch lernt weiterhin aus Ihren Daten. Wenn mehr Journaleinträge eingegeben werden und Sie auf Ausnahmebenachrichtigungen reagieren, entwickelt sich die Sonderfallerkennung für das Hauptbuch weiter und passt die Auswertung bei der Erkennung von Sonderfällen an.
So funktioniert's
Journaleinträge werden ausgewertet, wenn sie zur Genehmigung eingereicht werden. In der Liste der Journaleinträge, die auf eine Genehmigung warten, wird eine Sonderfall-Spalte angezeigt.
- Sonderfälle sind mit einem Ausrufezeichen gekennzeichnet (Sonderfall).
- Transaktionen, die keine Sonderfälle sind, sind mit einem Bindestrich gekennzeichnet (Kein Sonderfall).
- Bei noch nicht ausgewerteten Transaktionen ist die Spalte leer.
Transaktionen für die Abteilung "Buchhaltung" sind immer an den Standort "Portland" gebunden.
Es wurde jedoch eine Transaktion für die Abteilung "Buchhaltung" und den Standort "Seattle" übermittelt.
Die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch bemerkt die Diskrepanz und markiert die Transaktion als Sonderfall, sodass der Genehmigende einen weiteren Datenpunkt erhält, den er berücksichtigen muss.
Mit der Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch ist es einfacher, Transaktionen zu identifizieren, die außerhalb der normalen Muster liegen. Die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch nimmt Ihnen einen Großteil der Arbeit ab. Erkennen Sie schnell, ob eine Einreichung vor der Genehmigung genauer geprüft werden muss.
Um Details darüber zu erhalten, warum eine Transaktion ein Sonderfall ist, bewegen Sie den Mauszeiger über das
Wie immer liegt es am Genehmigenden, über die richtige Aktion zu entscheiden:
- Genehmigen Sie die Transaktion unverändert.
- Korrigieren Sie die Transaktion und genehmigen Sie sie anschließend.
- Lehnen Sie die Transaktion ab, wodurch der Eintrag zur Korrektur an den Einreichenden zurückgesendet wird.
Häufig verwendete Terminologie
Es gibt einige Bedingungen, die im Zusammenhang mit KI, ML und der Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch verwendet werden, mit denen Sie möglicherweise nicht vertraut sind. Es ist hilfreich, diese Bedingungen zu verstehen, wenn Sie mit der Verwendung der Sonderfallerkennung für das Hauptbuch beginnen.
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
Modell | Das Erstellen eines Modells (Modellieren) ist der Prozess, bei dem historische Daten aus Ihrem Unternehmen verwendet werden, um ML-Algorithmen zu erstellen. Die Algorithmen können Ihnen dann die Möglichkeit geben, eine Transaktion auf der Grundlage bekannter historischer Datentrends zu genehmigen oder nicht zu genehmigen. |
Auswertung | Um Sonderfälle zu erkennen, wird jede Transaktion ausgewertet. Die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch scannt die Daten und notiert alle Artikel, die außerhalb der historischen Norm liegen. |
Erkennung | Wenn eine Transaktion ausgewertet wird und außerhalb der historischen Norm liegt, kann die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch feststellen, dass es sich bei der Transaktion um einen Sonderfall handelt. Sie werden dann benachrichtigt, dass diese Transaktion von einem menschlichen Genehmigenden überprüft werden muss. |
| Sonderfall | Ein Sonderfall bedeutet in diesem Fall, dass eine zur Genehmigung eingereichte Transaktion nicht dem historisch typischen Muster entspricht. Im Grunde handelt es sich um eine Ausnahme oder Kombination, die außerhalb der Norm liegt. Sonderfälle erfordern einen genaueren Blick, um die Richtigkeit zu gewährleisten. |
Vorausschauend | Bei der Auswertung von Daten durch die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch wird berücksichtigt, ob ein menschlicher Genehmigender eine Transaktion als Sonderfall eingestuft hat. Anhand dieser Informationen wird prognostiziert, ob es sich bei anderen Transaktionen um Sonderfälle handelt. |
Workflow für die Erkennung von Sonderfällen
Im Folgenden wird gezeigt, wie die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch von Anfang bis Ende funktioniert.
Vorbereitung
- Genehmigungen sind aktiviert und konfiguriert
- Historische Daten vorhanden
- KI, ML-Dienste und die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch sind aktiviert
- Datenmodell wird erstellt
Sonderfälle markiert
- Transaktionen zur Genehmigung eingereicht
- Sonderfallerkennung wertet Transaktionen aus
- Sonderfallerkennung kennzeichnet historische Nichtübereinstimmungen
Genehmigender verwaltet Sonderfälle
- Der Genehmigende bestimmt die Aktion oder, wenn der Sonderfallassistent aktiviert ist, überprüft der Einreichende den Eintrag und reicht ihn erneut ein
- Antworten von Genehmigenden auf Sonderfalldatensätze
- Antworten, die an die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch gesendet wurden, und aktualisiertes Modell
Hauptmerkmale
- Das Modell basiert auf Ihren Daten.
- Wenn Transaktionen hinzugefügt werden, werden diese Daten in das Modell aufgenommen.
- Transaktionen werden dem Modell hinzugefügt, wenn Sie die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch verwenden.
- Die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch lernt aus Ihren Antworten und passt die Auswertungen darauf basierend an.
- Der Sonderfall-Status wird in Ihrer Liste der Journaleinträge angezeigt, die auf eine Genehmigung warten.
- Innerhalb der Journaleintrag Transaktion sehen Sie oben die Nummer der Sonderfälle. Dann können Sie den Mauszeiger über eine beliebige Sonderfallflagge in den Zeilen bewegen, um die Details anzuzeigen.
- Sie genehmigen, korrigieren oder lehnen Transaktionen wie gewohnt ab, aber Sie haben Informationen aus der Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch als zusätzlichen Datenpunkt.
Sonderfallassistent
Der Sonderfallassistent ermöglicht eine Änderung des Genehmigungs-Workflows, indem gekennzeichnete Einträge zur erneuten Bewertung an den Einreichenden zurückgesendet werden, anstatt den Genehmigenden über die Kennzeichnung zu benachrichtigen. Dies verringert die Arbeitsbelastung für Genehmigende erheblich und stellt sicher, dass der Einreichende über das potenzielle Problem informiert ist.
Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch für Genehmigungen
Die Erkennung von Sonderfällen im Hauptbuch ist ein hilfreiches Werkzeug bei der Genehmigung von Einträgen, aber kein Ersatzentscheidungsträger. Kein Tool – nicht einmal KI – ist narrensicher.
